基本信息：
卢金娜，女，出生于1986年12月，副教授，中北大学博士
所学专业：信号与信息系统
学科方向：智能算法及网络模型
主要授课课程：《高等数学》《面向对象程序设计》。
主要科研成果：
论文
1、Logit selection promotes cooperation in voluntary public goods game.Applied Mathematics and Computation, 2017年第310卷.(SCI)
2、Generalized Radial Basis Function Neural Network based on an improved Dynamic Particle Swarm Optimization and AdaBoost algorithm. Neurocomputing, 2015, 125卷. (SCI)
3、Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction. Aband App Analysis, 2014. (SCI)
项目
1、卢金娜. 基于改进PSO算法的动态径向基神经网络模型在山西省经济预测中的研究.2016年度山西财经大学青年科研基金项目.资助金额：3万元，主持。
2、卢金娜，面向大数据的智能混合算法及在经济预测中的应用研究.2018年山西省科技厅面上青年基金项目.资助金额：3万元，主持。
获奖
1、第二十届山西财经大学教学观摩竞赛三等奖。
2、全国大学生数学建模山西赛区一等奖、三等奖。
